传统数据处理系统通常需要集中数据存储且需要不断查询数据库，而微软的 Drasi 可以跟踪动态环境中的变化并自动对此做出反应，主要通过追踪事件日志和变更提要，提供了更高效的跨系统数据处理方法。

Drasi 采用低代码查询基础方法，支持开发者编写丰富图查询（ 注：指在图数据库中执行复杂和多样化的查询），来定义希望检测的变化类型。

工作流程包括三个组件：数据源、持续查询和反应。

数据源（Sources）：连接到系统中的各种数据源，持续监测关键变化。数据源跟踪应用程序日志、数据库更新或系统指标，并实时收集相关信息。

持续查询（Continuous Queries）：Drasi 使用连续查询，而不是手动的时点查询，持续根据预定义标准评估传入的更改。查询语言，无需事先整理数据。

反应（Reactions）：当更改完成连续查询后，Drasi 会执行注册的自动反应。这些反应可以发送警报、更新其他系统或执行补救步骤，全部根据您的运营需求量身定制。

微软表示 Drasi 当前支持 PostgreSQL、Microsoft Dataverse 和 Azure Event Grid，组织也可以根据需求构建自己的集成。

在开源方面，Drasi 以 Apache 2.0 许可证发布，适用于商业和非商业项目。