我国研制出首个全模拟光电智能计算芯片，算力提升 3000 倍 芯片,光电

11 月 5 日消息，经长期结合攻关，清华大学研讨团队突破传统芯片的物理瓶颈，发明性提出光电融会的全新盘算框架，并研制出国际首个全模仿光电智能盘算芯片（简称 ACCEL）。经实测，该芯片在智能视觉目标辨认任务方面的算力可达目前高性能商用芯片的 3000 余倍，为超高性能芯片的研发开拓全新路径。

从清华大学公众号获悉，团队用“All-analog Chip Combining Electroni OS 工艺，已取得比 7nm 制程的高性能芯片多个数量级的性能晋升。同时所应用的资料简略易得，造价仅为后者的几十分之一。

相比先进电子盘算芯片，新型架构实现算力千倍晋升，盘算延迟千倍降低，能效百万倍晋升。同时相比现有训练方式，将光学网络训练规模晋升十倍，训练速度晋升百倍。

相干结果发表于《自然》《自然光子学》《自然通信》《科学进展》等顶级国际期刊，入选全球高被引论文，授权国内外创造专利十余项。

团队研讨的光电智能盘算架构和芯片为摸索后摩尔时期高算力低功耗智能盘算范式提供了主要支持。

光电融会芯片的问世并非易事。攻关团队先是开展理论建模和仿真验证，后不断优化全模仿光电盘算架构和制作工艺，运用光电流进行基于基尔霍夫定律的全模仿电子盘算，完成了“传感前 传感中 近传感”的新型盘算体系。

基础可以懂得为，该研讨解脱了传统光子芯片不能广泛使用的最大阻力、晶体管的密度限制，将盘算速度晋升到了前所未有的程度。

这也是 ACCEL 芯片打破摩尔定律约束的处所。

ACCEL 芯片运用现有成熟的工艺制作生产，目前已完成了原理样片，正在研制工业样片。

高速视觉任务实测中，芯片的体系级盘算耗时仅为现有高性能芯片架构的万分之三，高明的盘算速度，只是这枚芯片的优势之一。在演示的智能视觉任务和交通场景盘算中，其高性能、低功耗的特色，可使用于大场景多对象庞杂人工智能视觉任务、无人体系（如主动驾驶）、工业生产线和大模型等高算力低功耗的场景中。

另外，由于 ACCEL 芯片对于边沿端的穿戴式装备这种电池供电、能量资源非常受限的场景也极富远景。