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注意到，项目选择了三个位于铁路旁边的测试地点，分别是伦敦的巴恩斯、特威克纳姆和刘易斯汉姆。这些地区属于英国铁路（Network Rail）所有，英国铁路在项目中发挥了重要作用。这些地区都有围栏防止人们误入铁轨，并且很少有维修人员进入。英国铁路拥有超过 5.2 万公顷的土地，其中许多地区在保护国家生物多样性方面发挥着重要作用。

ZSL 和英国铁路计划将人工智能监测器的使用扩展到其他地区，包括萨里的乔巴姆和新森林。“在我们已经测试过的地点，我们发现了超过 30 种鸟类和 6 种蝙蝠，以及狐狸和刺猬等动物的迹象，所以我们对伦敦发现的相对健康的野生动物水平感到惊喜，”丹瑟说，“然而，这并不是我们项目的主要目的。我们的目标是展示人工智能主导的技术，结合声学和相机陷阱可以有效地调查英国铁路土地上的野生动物，但也可以在英国其他地区调查。这将告诉我们物种如何应对气候变化，以及我们应该如何管理植被，不仅仅是在铁路旁边，还有在道路边缘和其他地方。”丹瑟说，机器学习和人工智能将对保护生物多样性至关重要。

通过分析数万小时的录音和数十万张图片，机器学习技术将在保护生物多样性方面起到关键作用，提供更准确的数据支持。