现在根据 s-ss.cc 的消息，NVIDIA 可能正在开发全新的 PCIe 版本的 Hopper H100 GPU。最重要的是，新显卡可能不会配备 80 GB HBM2e，而是120GB HBM2e 显存。

从下图可以看到，他拿到了一款 ADLCE 的工程样品卡，对于这张卡我们还没有更进一步的消息，不过 120GB 显存的 H100 GPU 就已经能够让人期待了。

新卡应该跟之前的版本相同，包括满血 GH100 GPU，16896 个 CUDA，而且显存带宽将达到3TB / S，和 SXM 接口版本的 H100 核心与性能一样。

爆料者指出，这款 H100 120GB PCIE 版本的单精度性能与 SXM 版本是相同的，单精度浮点性能约为 60TFLOPS。

GH100 GPU 的完整规格如下：

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  8 个 GPC，72 个 TPC（9 个 TPC / GPC），2 个 SM / TPC，每个完整 GPU 144 个 SM

   

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  每个 SM 128 个 FP32 CUDA 核心，每个完整 GPU 18432 个 FP32 CUDA 核心

   

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  每个 SM 4 个第四代 Tensor核心，每个完整 GPU 576 个

   

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  6 个 HBM3 或 HBM2e 堆栈，12 个 512 位内存控制器

   

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  60 MB 二级缓存

   

另外关于 ADLCE 工程样品卡，这应该是 RTX4090 的 ES 工程样品，但是 TDP 被限制在了 350W，所以单精度性能只有 60 多 TFLOPS。

IT之家了解到，H100 于 2022 年 4 月发布，由 800 亿个晶体管组成，并采用了众多开创性的技术，包括强大的全新Transformer引擎和NVIDIA NVLink互连技术，以加速最大规模的 AI 模型，如高级推荐系统和大型语言模型，并推动对话式 AI 和药物发现等领域的创新。

英伟达表示，H100 使企业能够削减 AI 的部署成本，相较于上一代，在提供相同 AI 性能的情况下，可将能效提高 3.5 倍，总体拥有成本减少至 1/3，所使用的服务器节点数也减少至 1/5。

NVIDIA DGX H100系统现在也已开始接受客户预定。该系统包含 8 个 H100 GPU，FP8 精度的峰值性能达到 32 PFlops。每个 DGX 系统都包含NVIDIA Base Command 和 NVIDIA AI Enterprise 软件，可实现从单一节点到NVIDIA DGX SuperPOD 的集群部署，为大型语言模型和其他大规模工作负载的高级 AI 开发工作提供支持。

全球领先的计算机制造商所提供的搭载 H100 的系统预计将在未来几周内发货，到今年年底将有超过 50 款服务器型号面市，2023 年上半年还将有数十款型号面市。已在构建系统的合作伙伴包括源讯（Atos）、思科、戴尔科技、富士通、技嘉科技、慧与、联想和超微。