中国团队推出脑电图图像生成模型，清华、腾讯参与研究
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相比之下，脑电图是一种记录大脑电波活动的非侵入性、低成本方法，且已有一些便携式商业产品可以轻松采集脑电图信号。于是，研究团队提出了一种“稳定扩散”的图像生成方法，能够减少脑电图信号的噪声干预，使扩散模型的预训练更稳定有效。
研究团队向 6 位受试者展示了属于 40 个不同对象类别的 2000 张图像，进而通过采集受试者的脑电图信号来生成高质量图像。下图中每组左边标有 GT 的是原始图像，右边的 Sample 图像为脑电图生成图像。
为了评估该方法的准确性，研究团队将其与最近的另一项类似研究 Brain2Image 进行了定性比较，结果证实，其准确率明显高于 Brain2Image 生成的图像，从而证明了该方法的有效性。
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