科技公司纷纷发布大模型

　　自ChatGPT在全球掀起热潮以来，国内科技公司不是在争先恐后地发布自家大模型，就是在涌入发布大模型的路上。这些公司中既有阿里巴巴、百度、京东、华为等科技大厂，也有以商汤科技、科大讯飞为代表的AI公司，还有一些虽为初创却备受瞩目的企业，比如曾以“二当家”身份拼出万亿级美团的王慧文带资组队的光年之外科技有限公司，还有携5000万元资金火速入场、称3年左右追上GPT-4的王小川创办的新公司百川智能。

　　争分夺秒在以大模型、AIGC 为代表的AI赛道布局，已成为国内涉足人工智能企业的重中之重，国产AI大模型混战的帷幕已经揭开。“这说明各大企业都认识到AI大模型是人工智能的风口，必须及时赶上，否则就可能错过机会。”在西南科技大学计算机学院院长张晖看来，各大企业AI大模型落地的消息接踵而至是一件好事。

　　但各大公司所发布的AI大模型，是否能够在短期研发后就达到预期目标、取得好的效果，只有试用之后才能知道。

　　还需要做大量算法研究

　　科学技术的进展速度，从来都以人类难以设想的场景落地实现。衡量科技对社会的推动，取决于社会对科技的运用水平，以全面接入微软Office和必应的GPT-4为例，根据移动互联网研究公司Data.ai的统计，接入后微软必应搜索的全球下载量翻了8倍。

　　据官方消息，百度文心一言推出后，百度旗下多项主流业务将接入文心一言，包括百度搜索，以及基于百度智能云的智能语音助手小度、智能驾驶阿波罗等。

　　大模型的开发需要极强的综合实力：首先要具备丰富的开发资源，即人才、专利等等；其次，需要非常强的大语料获取能力，为模型训练提供数据支持；再次还要有充沛的算力资源，这意味着巨额的硬件投入。

　　张晖告诉华西都市报、封面新闻